【資料圖】
過去,人工智能曾被認(rèn)為是一場失敗和短暫的潮流,但如今情況已截然不同。AI技術(shù)正越來越多地融入各類電子設(shè)備和軟件中,企業(yè)投資持續(xù)加碼,整個行業(yè)比以往任何時候都更加活躍。然而,這種繁榮也意味著訓(xùn)練AI模型所需的硬件投入巨大,市場需求遠(yuǎn)超供應(yīng)能力。在AI推動下,DRAM和NAND閃存價格已相繼上漲,而CPU將成為下一個面臨短缺和價格壓力的領(lǐng)域。
此前已有預(yù)測稱GPU也將因AI而漲價,如今英特爾帶來了新的壞消息。據(jù)英特爾首席財務(wù)官大衛(wèi)·津斯納透露,行業(yè)格局正在發(fā)生變化:AI數(shù)據(jù)中心中CPU與GPU的配比已從1:8下降至1:4。
這意味著,此前每8顆GPU搭配1顆CPU,而現(xiàn)在每4顆GPU就需要搭配1顆CPU。這一變化已導(dǎo)致近期CPU價格上調(diào)了20%(今年3月曾宣布上調(diào)10%)。由于需求旺盛且利潤更高,英特爾正優(yōu)先向數(shù)據(jù)中心供應(yīng)企業(yè)級CPU,而非消費(fèi)市場產(chǎn)品。
CPU使用比例的變化源于AI模型從生成式向代理式的演進(jìn)——工作重心已從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理任務(wù)。AI訓(xùn)練任務(wù)在GPU上效率更高,而推理任務(wù)則越來越依賴CPU作為專用硬件。事實(shí)上,他此前曾表示,隨著通用人工智能和公民人工智能的逐步實(shí)現(xiàn),CPU與GPU的配比將繼續(xù)向CPU傾斜,最終可能達(dá)到1:1。
此外,受市場格局轉(zhuǎn)變影響,處理器需求將進(jìn)一步增加,成本也將上升,我們可能再次面臨元器件短缺。你們對此怎么看呢,還在打算裝機(jī)嗎?歡迎來評論區(qū)討論。
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